هل يمكن للأداة الرقمية تقليل عدم المساواة في متابعة الحمل؟

هل يمكن للأداة الرقمية تقليل عدم المساواة في متابعة الحمل؟

تبقى الولادات المبكرة والولادات الميتة تحديات رئيسية لخدمات الأمومة. الأشخاص القادمون من أوساط محرومة أو من أقليات عرقية أكثر تعرضاً لهذه المخاطر. قد يأتي الحل من أداة مساعدة في اتخاذ القرارات الطبية مصممة لتحسين تقييم المخاطر أثناء الحمل.

تسمح هذه الأداة عبر الإنترنت للمهنيين الصحيين والأمهات الحوامل بتقييم مخاطر الولادة المبكرة أو خلل المشيمة بشكل أدق. على عكس الأساليب التقليدية التي تعتمد على قوائم التدقيق، تستخدم هذه الأداة خوارزميات معتمدة لتقديم توصيات ملائمة لكل حالة. الهدف هو تقليل الفجوات في الرعاية التي تؤثر بشكل خاص على الفئات الضعيفة.

شملت الدراسة أكثر من ألف امرأة ومئة من مقدمي الرعاية في خمسة مستشفيات بريطانية. أظهرت النتائج أن الأداة مكنت من زيادة عدد النساء المتابعات، حيث ارتفع النسبة من 70٪ إلى 90٪ بعد إضافة ميزة تسمح للمهنيين بإنشاء ملفات شخصية للنساء اللواتي لا يستطعن التسجيل بأنفسهن. استفادت من هذه التحسينات بشكل خاص النساء القادمات من أوساط محرومة أو من أقليات عرقية، حيث زادت نسبتهن بين المستخدمات بشكل ملحوظ.

أشار مقدمو الرعاية إلى أن الأداة سهلت عملهم من خلال تقديم نصائح واضحة ومخصصة. أما النساء فقد أكن أن المعلومات المتاحة ساعدتهن على فهم علامات التحذير بشكل أفضل والاستشارة بسرعة أكبر عند الحاجة. ومع ذلك، لا تزال هناك عقبات، مثل حواجز اللغة بالنسبة لمن لا يجيدن الإنجليزية أو صعوبات الوصول إلى التكنولوجيا لبعضهن.

تدمج الأداة بيانات متنوعة، بما في ذلك الأصل العرقي، لتحسين التقييمات. تهدف هذه المقاربة إلى تجنب التحيزات وتقديم متابعة أكثر عدالة. يظل المهنيون متفائلين بشأن إمكانياتها في تقليل الفوارق، شريطة مواصلة تكييفها مع احتياجات جميع المريضات.

تشمل الخطوات القادمة ترجمة الواجهة إلى عدة لغات وتقييم تأثيرها على نطاق أوسع. إذا تأكدت النتائج، قد تصبح هذه الأداة رافعة مهمة لتحسين السلامة والمساواة في رعاية الأمومة.


Références légales

Travail de référence

DOI : https://doi.org/10.1186/s44247-026-00255-y

Titre : Does the Tommy’s Pathway: Clinical Decision Support Tool have the potential to reduce disparities in UK maternity care? Findings from an early adopter implementation evaluation study

Revue : BMC Digital Health

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Jenny Carter; Dilly Anumba; Christy Burden; Siobhán Gillespie; Amy Howell; Andrew Judge; Erik Lenguerrand; Samantha Pérez Amack; Elaine Sheehan; Basky Thilaganathan; Maria Viner; Hannah Wilson; Cathy Winter; Jane Sandall;

Speed Reader

Ready
500